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2026.01.12

AIO

AIOとは?SEOだけでは足りない理由をマーケティング視点で解説!

AIOとは?SEOだけでは足りない理由をマーケティング視点で解説!

 

かつては「検索結果で上位に表示されること」が、企業サイトにとって最大の成果指標でした。しかし現在、その前提が大きく揺らいでいます。

 

Google検索ではAI Overview(生成AIによる要約表示)が一般化し、ユーザーは検索結果ページ内で答えを完結させることが増えました。さらに、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索・AIチャットを使い、そもそもGoogle検索を経由しない情報収集も広がっています。

 

その結果、次のような違和感を覚えている企業も多いのではないでしょうか。

 

  • 「検索順位は上位なのに、問い合わせが増えない」
  • 「記事は読まれているはずなのに、社名を覚えられていない」
  • 「指名検索につながらない」

これは「SEOが効かなくなった」わけではありません。SEOだけでは"十分条件"ではなくなったのです。

 

いま求められているのは、検索エンジン最適化(SEO)に加えて、AIに"理解・参照・推薦"されるための最適化=AIO(AI Optimization)という別軸の考え方です。

 

本記事では、SEOの役割を整理したうえでなぜAIOが必要なのか、企業サイトは何を見直すべきなのかをマーケティング視点で解説します。

目次

  • そもそもSEOとは何を最適化してきたのか
    • SEOの本質は「検索エンジンへの最適化」
    • SEOが解決してきた課題
    • SEOの限界が見え始めている理由
    • SEOが効かなくなったのではない。前提になっただけ
  • AIOとは何か?SEOとは異なる考え方
    • AIO(AI Optimization)の定義
    • AIは"順位"ではなく"参照"する
    • AIOは検索を経由しない
  • なぜSEOだけでは足りないのか
    • AIに拾われない情報は、届きにくくなっている
    • AIは「誰が言っているか」を見る
    • 検索順位が高くても選ばれない理由
  • AIOで評価される企業サイトの共通点
    • 情報が構造化されている
    • 一貫した専門領域を持っている
    • 企業としての「思想」が見える
  • AIOとSEOはどう交差するのか
    • SEOは「入口」を担う
    • AIOは「理解と推薦」を担う
    • 両方が揃って初めて意味を持つ
  • 企業ホームページで今すぐ見直すべきポイント
    • 企業サイト内コンテンツの役割を見直す
    • サービスページは"AIにも説明できるか"
    • 誰の言葉で語られているか
  • AIOは「記事制作」だけではなく「設計」の話
  • マーケティングに課題を抱えているならアリカへ相談!
  • まとめ

 

中島 翼

この記事の監修者:中嶋 翼(CEO)

2020年在学中に起業。大学院で自然言語処理・物体検出の分野を主に専攻し、 大学研究機関からの開発依頼の受注を期に法人化。大学院発ベンチャーとして AI関連技術の開発やAIを活用したWEBマーケティングを産官学をはじめ、 様々な分野・業種の方に展開。

趣味はポーカーとサウナと、認めたくないけどゴルフ。 来年こそポーカーで5ヶ国周りたいと思ってます!

そもそもSEOとは何を最適化してきたのか

 

SEOは長きにわたり、Web集客の中心的な手法として使われてきました。しかし、その「最適化の対象」が何で、何を基準に評価されてきたのかは、あらためて整理されることが少ないかもしれません。

 

まずは、SEOがこれまで向き合ってきた評価軸と、検索エンジンに最適化するとはどういうことだったのかを確認していきます。

SEOの本質は「検索エンジンへの最適化」

SEO(Search Engine Optimization)は、その名の通り検索エンジンに評価されるための最適化です。主語はあくまでGoogleであり、評価対象はページ単位。

 

  • キーワードとの一致
  • 検索意図への適合
  • 内部リンクや被リンク
  • ページの品質

 

従来は、これらを整え「検索結果で上位表示されること」が目的でした。また、適切なSEO対策を行うことで、上位表示を狙うことが可能でした。

SEOが解決してきた課題

SEOは、企業にとって非常に大きな課題を解決してきました。

 

見つけてもらえない問題
→ 検索結果に表示される

ページを見てもらえない問題
→ タイトル・ディスクリプションによってクリックされる

 

検索行動がWebの中心だった時代において、SEOが最重要施策だったのは間違いありません。

SEOの限界が見え始めている理由

しかし現在、検索体験そのものが変化しています。

 

  • 検索結果をクリックしなくても、AI Overviewで答えが得られる
  • 「調べる」行為が、Google以外(AIチャット)へ分岐している

 

つまり、「検索順位が高い=ユーザーに情報が届く」という構図が崩れ始めているのです。

SEOが効かなくなったのではない。前提になっただけ

重要なのは、SEOが不要になったわけではないという点です。SEOは今も、企業サイトにとって最低限クリアすべき前提条件です。

 

ただし、可視性のすべてを担うものではなくなりました。SEOは「入口」を作る施策であり、その先で"選ばれる理由"までは担保しない。

 

このギャップを埋める考え方が、AIOです。

SEOとは何を最適化してきたのかのポイント

  • SEOの本質は検索エンジンに評価されるための最適化であり、上位表示が目的だった
  • SEOの限界が見え始めており、検索順位だけでは情報が届きにくくなっている
  • SEOは今も前提条件として重要だが、それだけでは十分ではなくAIOという考え方が必要

AIOとは何か?SEOとは異なる考え方

 

生成AIの普及により、企業サイトが情報を届ける相手は、人だけではなくなりました。

 

検索結果に表示されるかどうかに加え、生成AIにどう理解され、どう扱われるかが、企業の認知や選定に影響を与える場面が増えています。

 

こうした変化の中で注目されているのが、AIO(AI Optimization)という考え方です。ここからはAIOとは何か、SEOと何が異なるのかを整理していきます。

AIO(AI Optimization)の定義

AIO(AI Optimization)とは、生成AIに正しく理解・参照・推薦されるための最適化を指します。

SEOの主語が検索エンジンであるのに対し、AIOの主語は生成AI。

この違いにより、評価の軸も大きく変わります。AIにおいて評価されるのは、次のような要素です。

 

  • 情報の意味が明確であるか
  • 文脈に一貫性があるか
  • 信頼性や専門性が感じられるか
  • 発信主体が誰であるか

 

上記のように、AIが読み取りやすい記事を作成することが、今の時代に求められている施策、AIOなのです。

AIは"順位"ではなく"参照"する

生成AIは、検索順位をそのままなぞるわけではありません。

 

  • 情報を要約する
  • 複数情報を引用する
  • 「おすすめ」として推薦する

 

その際に見ているのは「上位かどうか」ではなく、使える情報かどうかです。

 

SEOが「順位」を競う世界だとすれば、AIOは「参照に値するか」を問われる世界だと言えます。

AIOは検索を経由しない

AIOの特徴は、検索を経由しない接点を持つ点です。

 

  • AIチャットでの質問
  • AI検索での比較
  • 検討フェーズでの要約・推薦

 

ここではURLは前面に出ず、企業名や思想、強みだけが抽出されることも少なくありません。

 

こうした評価軸や情報の扱われ方は「どのような立場で、何を語っているサイトなのか」をAIに理解させるための基盤となる考え方です。

 

つまりAIOは、検索順位を上げるための施策というよりも、生成AIに正しく文脈を把握させるための工夫と言えます。

AIOとは何かのポイント

  • AIOとは生成AIに正しく理解・参照・推薦されるための最適化である
  • AIは順位ではなく「参照に値するか」を判断し、情報を要約・引用・推薦する
  • AIOは検索を経由せず、AIチャットやAI検索での接点を持つため新たな対策が必要

なぜSEOだけでは足りないのか

 

これまで企業ホームページの集客や認知は、検索順位を高めることを前提に設計されてきました。

 

しかし、情報の探し方や意思決定のプロセスが変化する中で、「検索で上位に出ること」だけでは情報が届かない場面が増えています。

 

なぜSEOだけでは不十分なのか。その理由を、生成AI時代ならではの情報の扱われ方という視点から整理していきます。

AIに拾われない情報は、届きにくくなっている

AI経由の情報収集では、ユーザーはURLを意識しません。企業名すら記憶されないケースも多い。

 

つまり、AIに拾われない=存在しないのと同じ状況が生まれつつあります。

AIは「誰が言っているか」を見る

生成AIは、情報の中身だけでなく発信主体を重視します。

 

  • 匿名の記事
  • 出どころ不明なまとめ

 

よりも、

 

  • 企業として発信している一次情報
  • 専門領域が一貫しているサイト

 

を優先的に参照します。

 

だからこそ、監修者の設定や、過去の具体的な実績の提示など、そのサイトの権威が見える状態にサイトをリニューアルしていくなどの重要度がより大きくなっています。

検索順位が高くても選ばれない理由

SEO対策によって検索結果に表示され、必要な情報が揃っていても、選ばれない企業サイトは多くあります。

 

SEO記事は「正しい情報を届ける」ことを目的とするため、内容が似通いやすく、検索結果には同じような結論の記事が並びます。

 

結果として、情報そのものは差になりにくくなっています。

その中で選ばれるかどうかは、

 

  • どんな思想で
  • どんな課題を
  • どう解決しようとしているか

 

が伝わっているかどうかです。

 

検索順位が高くても、企業としての立場や強みが伝わらなければ、比較の中に埋もれてしまう。

 

だからこそ、情報の文脈や語り手まで含めて評価されるAIOの視点が重要になってきています。

なぜSEOだけでは足りないのかのポイント

  • AIに拾われない情報は存在しないのと同じ状況になりつつある
  • 生成AIは発信主体を重視し、企業として一貫した専門領域を持つサイトを優先的に参照する
  • 検索順位が高くても企業の立場や強みが伝わらなければ選ばれないため、AIOの視点が重要

AIOで評価される企業サイトの共通点

 

AIOにおいて評価される企業サイトには、いくつかの明確な共通点があります。

 

それは特別なテクニックというよりも、情報の出し方と考え方が整理されているかどうかに近いものです。

情報が構造化されている

生成AIは、文章を「雰囲気」で読んでいるわけではありません。

 

見出しの関係性や文章の流れをもとに、情報を構造として理解します。

 

そのため、評価されやすいサイトには次の特徴があります。

 

  • 見出しが論理的に積み上がっている
  • 用語や概念の定義が明確で、途中でブレない
  • 話題が飛ばず、一つのテーマを掘り下げている

こうした構造が整っていると、AIは情報を要約しやすくなり、引用や参照の対象として選びやすくなります。

 

逆に、見出しは整っていても内容が散らかっている記事は、AIにとって「使いにくい情報」と判断されやすくなります。

 

そのため、まずはサイト構造をみなおすことが求められているのです。

一貫した専門領域を持っている

AIOでは、単体の記事の完成度よりも、サイト全体としてどんな領域に強いのかが重視されます。

 

テーマが分散しすぎていると、AIは「この会社は何の専門家なのか」を判断できません。

 

評価されやすい企業サイトは、次のような特徴を持っています。

 

  • 扱うテーマが一定の範囲に絞られている
  • 特定分野について、基礎から応用まで網羅されている

 

こうした情報が蓄積されることで、AIの中に「この会社は◯◯分野について継続的に発信している」「この領域なら信頼できる情報源だ」という認識が形成されていきます。

 

これは、単発のバズ記事や一時的な流行テーマでは得られない評価です。

企業としての「思想」が見える

AIOの観点で特に重要なのが、企業としての思想やスタンスが可視化されているかどうかです。

 

  • なぜその事業を行っているのか
  • どんな課題を解決したいと考えているのか

これらは、検索意図に直接対応するSEO記事では、どうしても削られがちな要素です。

 

しかし生成AIは、情報の背景にある考え方や立場も含めて文脈として理解します。

 

企業の思想が言語化されていると、「どの視点から語られている情報なのか」「どんな価値観に基づいたサービスなのか」をAIが判断しやすくなります。

 

その結果、単なる情報提供ではなく、スタンスを持った情報源として評価され、要約や推薦の文脈に乗りやすくなるのです。

 

AIOで評価される企業サイトとは、情報が整理され専門性が積み重なり、その上で企業としての考え方が一貫して表現されているサイトだと言えます。

AIOで評価される企業サイトの共通点のポイント

  • 情報が構造化されており、見出しが論理的に積み上がり、AIが理解しやすい状態である
  • 一貫した専門領域を持ち、特定分野について基礎から応用まで網羅している
  • 企業の思想やスタンスが明確で、AIが文脈として理解し推薦しやすい

AIOとSEOはどう交差するのか

 

SEOとAIOは、どちらかを選ぶものではありません。現在のWebマーケティングでは、それぞれが異なる役割を担いながら、工程として連なっているものとして捉える必要があります。

 

まず「見つけてもらう」、次に「理解され、選ばれる」。この流れの中で、SEOとAIOは交差します。

 

重要なのはSEOとAIOを切り分けて考えるのではなく、それぞれがどの段階で力を発揮しているのかを整理した上で設計することです。

SEOは「入口」を担う

SEOが担うのは、情報への入口をつくる役割です。

 

ユーザーがキーワードで情報を探したとき、検索結果に表示されなければ、その情報は存在しないのと同じです。

 

検索エンジンに対して最適化を行い、ユーザーの検索意図と内容を一致させることで、はじめて「見つけてもらう」ことができます。

 

  • 検索結果に表示されること
  • キーワードと検索意図に合った内容であること

 

ここまでは、従来からSEOが担ってきた領域であり、今後も重要性が下がることはありません。

AIOは「理解と推薦」を担う

一方で、検索から流入があっても、それだけで企業が選ばれるわけではありません。

 

その会社が何者で、どの分野に強いのかを理解させる工程を担うのがAIOです。

 

AIOでは、生成AIが内容を正しく把握できるよう、情報の意味や文脈、専門領域の一貫性を整理して伝えます。

 

  • AIが内容を正確に理解できる
  • 「この会社は何者か」「何が強みか」を判断できる

 

生成AIは順位ではなく、こうした理解をもとに要約・引用・推薦を行います。そのため、AIOは「理解され、推薦されるための設計」と言えます。

両方が揃って初めて意味を持つ

SEOとAIOのどちらかが欠けると、成果にはつながりません。

 

  • 流入はあるのに選ばれない → AIOが不足している
  • AIに理解されているのに見つからない → SEOが不足している

必要なのは、SEOで見つけてもらい、AIOで理解・推薦されるという一続きの設計です。

 

SEOとAIOは対立する概念ではなく、連動してはじめて意味を持つ、補完関係にあります。

AIOとSEOはどう交差するのかのポイント

  • SEOは「見つけてもらう」入口を担い、検索結果に表示される役割を果たす
  • AIOは「理解され、推薦される」工程を担い、AIによる要約・引用・推薦を可能にする
  • SEOとAIOは補完関係にあり、両方が揃って初めて成果につながる

企業ホームページで今すぐ見直すべきポイント

 

AIOとSEOの両立を考えるうえで重要なのは、新しい施策を足すことではありません。

 

まずは、今ある企業ホームページの中身が、その役割を果たしているかを見直すことです。

企業サイト内コンテンツの役割を見直す

企業ブログやコラムには、本来それぞれ役割があります。

 

しかし実際には「とりあえず記事を増やしている」「SEO用として書いている」だけで、目的が曖昧なまま公開されているケースも少なくありません。

 

最低限、各コンテンツについて次の問いに答えられる必要があります。

 

  • 検索流入を増やすための集客目的か
  • 企業やサービスへの信頼を高めるための内容か
  • サービスや考え方を理解してもらうための説明か

 

この役割が整理されていないコンテンツは、検索意図とのズレが生じやすく、SEOの観点でも評価されにくくなります。

 

同時に、AIから見ても「何のための情報なのか」が不明確になり、AIOの観点でも参照されにくくなってしまいます。

サービスページは"AIにも説明できるか"

特に見直すべきなのが、サービスページです。

 

生成AIは、サービスページの情報をもとに「この会社は何を提供しているのか」「どんな課題に強いのか」を判断します。

 

そのため、次の点が曖昧なままになっていないかを確認する必要があります。

  • 誰向けのサービスなのか
  • どんな課題を解決するのか
  • 他社サービスと何が違うのか

これらが明文化されていない場合、AIは正しく要約できません。

 

結果として、比較や推薦の文脈から外れてしまう可能性が高くなります。

誰の言葉で語られているか

もう一つ見落とされがちなのが、語り手の存在です。

 

テンプレート的な表現や、どの企業にも当てはまる言い回しでは、AIにもユーザーにも印象が残りません。

 

  • なぜそのサービスを提供しているのか
  • どんな課題意識を持っているのか

こうした背景が、企業自身の言葉で語られているかどうかが重要です。

 

AIOでは、情報の正しさだけでなく、「誰が」「どんな立場で」発信しているかが評価されます。

 

企業ホームページは、単なる情報置き場ではありません。AIとユーザーの両方に対して、「この会社は何者か」を伝えるためのメディアです。

 

だからこそ、コンテンツ一つひとつの役割と語り方を、あらためて見直す必要があります。

企業ホームページで今すぐ見直すべきポイント

  • 企業サイト内コンテンツの役割を明確にし、目的を持って発信する
  • サービスページでは対象・課題・差別化を明文化し、AIが正しく理解できる状態にする
  • テンプレート的表現を避け、企業自身の言葉で背景や課題意識を語る

AIOは「記事制作」だけではなく「設計」の話

 

ここまでで解説してきたように、AIOは特定の記事を最適化すれば完了するような施策ではありません。

 

むしろ本質は、企業サイト全体をどう設計し、どう運用していくかという点にあります。

 

生成AIは、単発の記事だけを評価しているわけではありません。サイト内の複数コンテンツを横断的に参照しながら「この企業はどんなテーマを継続的に語っているのか」「どの領域に専門性を持っているのか」を文脈として理解していきます。

 

そのため、場当たり的に記事を増やしても、AIOの観点では評価が蓄積されにくいのです。

 

AIOを機能させるために必要なのは、主に次の3つです。

 

  • コンテンツ全体に一貫したテーマや思想があること
  • 単発で終わらせず、継続的に情報を発信していること
  • 個々の記事ではなく、全体を編集する視点で設計されていること

 

これは、SEO記事を「量産」する発想とは大きく異なります。

 

AIOでは、「何を書いたか」以上に「何を軸に、どう積み重ねているか」が問われます。

 

そのため多くの企業で、「記事は書けても、全体設計までは手が回らない」「社内に編集視点を持つ人がいない」といった課題が生まれやすくなります。

 

AIOは、ライティングの問題というよりも、設計と運用の問題です。どのテーマを主軸にするのか、どこまでを自社の専門領域と定義するのか。

 

その判断を誤ると、情報は発信されていても、AIにもユーザーにも「何の会社なのか」が伝わらなくなってしまいます。

 

だからこそ、AIOは単なる記事制作ではなく、企業サイト全体をどう編集していくかという設計の話なのです。

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まとめ

 

SEOは、今も企業サイトにとって重要な要素です。ただし、検索順位だけを前提とした情報設計では、情報の届き方に限界が出始めています。

 

生成AIの普及により、企業サイトは「検索結果として読まれる場」から「AIに参照・要約・推薦される情報源」としての役割も求められるようになりました。

 

その中で重要になるのが、情報の正確さや網羅性だけでなく「誰が」「どの立場で」「何を語っているのか」が明確であることです。

 

AIOは、検索順位を上げるためのテクニックではありません。生成AIに正しく理解され、文脈の中で使われるための情報設計そのものを見直す視点だと言えます。

 

今後、企業ホームページは、AIOを意識した設計を前提に、企業の立ち位置や強みを正しく伝えるための基盤になっていくはずです。

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